yucod

Кілька ШІ-агентів, які разом ведуть складний процес від заявки до результату

Один ШІ-агент губиться, коли завдання довге й має багато кроків. Ми ділимо процес на ролі: один збирає дані, другий пише, третій перевіряє. Вони працюють в одному потоці й передають складні випадки людині. Це наступний крок після сайту й заявок: рутина йде в автоматику, а команда займається клієнтами.

Кошторис і строки після брифу

Кому підходить

  • Компанії, де один процес проходить через кілька відділів і інструментів
  • Підтримка чи продажі з великим потоком звернень, де одного чат-бота мало
  • Команди, які вручну збирають дані, готують документи й перевіряють їх
  • Бізнес, у якого вже є CRM або база знань і потрібно їх підключити до ШІ

Які задачі вирішуємо

Чат-бот відповідає на прості питання, а складні ламають сценарій

Розділяємо роботу між агентами: один визначає тип запиту, інший шукає відповідь у ваших даних, третій перевіряє її перед відправкою. Що агенти не вирішили, йде менеджеру з повним контекстом.

Люди вручну переносять дані між CRM, таблицями, поштою й месенджерами

Підключаємо агентів до цих систем через API (програмний доступ). Агент сам оновлює картку клієнта, створює задачу й пише у відповідний канал.

Боюся, що ШІ вигадає зайве й нашкодить клієнту

Додаємо агента-перевірника, обмеження на дії та журнал кожного кроку. Критичні дії, як-от повернення коштів, потребують підтвердження людини.

Не зрозуміло, скільки це коштує й чи окупиться

Починаємо з пілоту на одному процесі та домовленого KPI (наприклад, час обробки заявки). Далі рішення за вимірюваним результатом.

Що входить у роботу

  • Розбір процесу й карта ролей: що робить кожен агент і де потрібна людина
  • Вибір фреймворку: LangGraph (граф кроків зі станом) або CrewAI (команда агентів з ролями)
  • Налаштування агентів і підказок (промптів) під ваш процес
  • Підключення бази знань і пошуку по ваших документах (RAG)
  • Інтеграції з CRM, поштою, месенджерами, таблицями через API
  • Агент-перевірник і правила, коли передавати справу людині
  • Журнал дій агентів і тестовий набір реальних запитів
  • Розгортання на вашому сервері або в хмарі з вашими акаунтами
  • Інструкція для команди й навчальна сесія

Оберіть обсяг роботи

Пакет допомагає описати задачу. Кошторис і строки погоджуємо після брифу та уточнення вимог.

01

Пілот

Один процес і дві-три ролі, щоб перевірити ідею на KPI

  • Карта процесу й ролей
  • 2–3 агенти на LangGraph або CrewAI
  • 1–2 інтеграції
  • Тест на реальних запитах
Обговорити цей обсяг
02

Робоча система

Бізнес, який готовий запустити систему в щоденну роботу

  • До 5 агентів з перевіркою
  • База знань (RAG)
  • 3–4 інтеграції, зокрема CRM
  • Журнал дій і передача людині
  • Навчання команди
Обговорити цей обсяг
03

Складна система

Кілька процесів, багато інтеграцій, вимоги до безпеки

  • Кілька груп агентів
  • Розширені права доступу й аудит
  • Інтеграції з внутрішніми системами
  • Моніторинг якості відповідей
Обговорити цей обсяг

Як працюємо

01

Бриф і вимоги

Ви описуєте задачу й поточний процес. Уточнюємо вимоги, обираємо перший етап і готуємо кошторис.

02

Карта ролей

Малюємо, хто що робить, де агент діє сам, а де питає людину. Погоджуємо з вами.

03

Пілот

Збираємо мінімальну версію на одному процесі й тестуємо на ваших реальних запитах.

04

Заміри й доопрацювання

Порівнюємо результат із KPI, виправляємо слабкі місця, додаємо перевірки.

05

Запуск і передача

Розгортаємо систему на ваших акаунтах, передаємо доступи й інструкції. Оплата йде етапами.

Межі роботи

  • Не обіцяємо, що агенти ніколи не помиляються: ми знижуємо ризик перевірками й участю людини, але не прибираємо його повністю
  • Не беремося автоматизувати процес, який у вас не описаний і щоразу виглядає по-різному: спершу його треба впорядкувати
  • Не гарантуємо конкретний економічний ефект до пілоту: ми домовляємося про KPI й міряємо його

Часті питання

Чим мультиагентна система відрізняється від чат-бота?

Чат-бот зазвичай відповідає за одним сценарієм. У мультиагентній системі кілька агентів ділять роботу: шукають дані, виконують дії в CRM, перевіряють результат. Вона підходить для довгих процесів, де потрібні різні навички.

LangGraph чи CrewAI: що обрати?

LangGraph дає жорсткіший контроль над кроками й станом, тож він краще для процесів із чіткими правилами. CrewAI швидше збирається, коли треба команда агентів з ролями. Вибір залежить від вашого процесу, ми пояснимо його після брифу.

Чи потрібно мені мати власну базу знань?

Бажано мати хоча б документи, інструкції й історію звернень. Якщо їх немає, допоможемо зібрати базу з того, що є. Чим точніші дані, тим надійніше працюють агенти.

Скільки коштують запити до моделей після запуску?

Кошторис складаємо після брифу. Окремо погоджуємо вартість підтримки та зовнішні витрати: підписки, API, хостинг або рекламний бюджет, якщо вони потрібні для цього проєкту. Тарифи постачальників перевіряємо перед стартом.

Кому належать код, акаунти й доступи?

Передачу коду, матеріалів і доступів погоджуємо до старту та фіксуємо в умовах роботи. Окремо описуємо сторонні ліцензії й сервіси, якщо вони потрібні.

Чи можна почати з малого?

Так, для цього й існує пілот. Беремо один процес, ставимо KPI й перевіряємо. Якщо результат влаштовує, розширюємо систему, якщо ні, ви втрачаєте лише вартість пілоту.

Почнемо з вашої задачі

Опишіть бізнес, бажаний результат і поточний процес. Після брифу уточнимо вимоги та підготуємо кошторис.

Заповнити бриф