У Google Analytics одна кількість замовлень, у CRM інша, у бухгалтерії третя.
Зводимо джерела в одне сховище, узгоджуємо правила підрахунку (що вважати замовленням, що поверненням) і фіксуємо їх у документації.
Усі дані бізнесу в одному місці: сховище, BigQuery і конвеєри, які працюють щодня
Реклама в одному кабінеті, замовлення в CRM, заявки в таблиці, а цифри не сходяться. Ми зводимо ці джерела в одне сховище даних і налаштовуємо автоматичне оновлення. Ви бачите справжню вартість клієнта, а не здогадки.
Кошторис і строки після брифу
Кому підходить
- Інтернет-магазини, де замовлення, реклама і склад живуть у різних системах
- Компанії, які платять за рекламу і не бачать, яка заявка стала продажем
- Команди, що збирають звіти вручну в Excel і витрачають на це дні щомісяця
- Бізнес, який готує дані для ШІ-агентів, прогнозів чи дашбордів
Які задачі вирішуємо
Звіти збирає людина вручну, і щоразу це займає день-два.
Налаштовуємо конвеєри даних (ETL: скрипти, що самі забирають, чистять і вантажать дані за розкладом). Звіт оновлюється сам.
Не знаємо, яка реклама приносить гроші, бо дані про продажі не зв'язані з кліками.
Зв'язуємо рекламні витрати, візити та угоди з CRM за ідентифікаторами. Рахуємо вартість заявки і продажу по каналах.
Боїмося, що сховище виросте в рахунок за хмару, якого ми не очікували.
Закладаємо партиціювання таблиць (поділ за датами), ліміти запитів і сповіщення про бюджет у Google Cloud. Орієнтовну місячну вартість називаємо до старту.
Що входить у роботу
- Аудит джерел даних: GA4, рекламні кабінети, CRM, інтернет-магазин, таблиці
- Проєктування структури сховища: сирі, очищені та вітринні таблиці
- Налаштування проєкту Google Cloud і BigQuery на ваш акаунт
- Експорт GA4 у BigQuery та підключення рекламних кабінетів Google Ads і Meta
- Конвеєри з CRM та магазину через API (спосіб, у який системи обмінюються даними) або готові конектори
- Очищення даних: дублікати, валюти, часові пояси, UTM-мітки
- Вітрини для звітів і підключення до Looker Studio
- Перевірка якості даних: автоматичні тести на пропуски та різкі стрибки
- Документація: схема таблиць, словник показників, інструкція для вашої команди
- Передача доступів: проєкт і всі ключі належать вам за погодженими умовами
Оберіть обсяг роботи
Пакет допомагає описати задачу. Кошторис і строки погоджуємо після брифу та уточнення вимог.
01
Старт
Малий бізнес, якому потрібно звести сайт, рекламу і заявки
- Експорт GA4 у BigQuery
- Підключення Google Ads і Meta Ads
- Одна вітрина: витрати і заявки по каналах
- Дашборд у Looker Studio
02
Бізнес
Магазини та сервісні компанії з CRM і кількома каналами
- Усе зі Старту
- Конвеєр з CRM або магазину
- Звʼязка заявка → угода → дохід
- Автоперевірки якості даних
- Документація і навчання команди
03
Складна інтеграція
Компанії з кількома системами, складом, ERP або потребою в даних для ШІ
- Усе з Бізнесу
- Інтеграція з ERP чи обліковою системою
- Власні моделі даних для аналітики
- Підготовка даних для ШІ-агентів і прогнозів
- Контроль витрат у хмарі
Як працюємо
Бриф і вимоги
Ви описуєте задачу й поточний процес. Уточнюємо вимоги, обираємо перший етап і готуємо кошторис.
Пілот із KPI
Беремо одне джерело і одну вітрину. Домовляємось про вимірюваний результат, наприклад: звіт по вартості заявки збігається з CRM.
Побудова конвеєрів
Підключаємо джерела, чистимо дані, будуємо таблиці. Оплата йде етапами.
Перевірка і звіти
Звіряємо цифри з вашими системами, робимо дашборди і тести якості.
Передача
Віддаємо доступи, документацію і проводимо навчання. Далі можна підтримувати самим або з нами.
Межі роботи
- Не обіцяємо ідеальних даних: якщо в CRM менеджери не заповнюють поля, звіти це покажуть, але не виправлять
- Не відновлюємо дані, які не збиралися раніше: історія GA4 в BigQuery починається з дня підключення
- Не фіксуємо вартість хмари: вона залежить від обсягу запитів, ми лише оцінюємо і обмежуємо її
Часті питання
Чи потрібне мені сховище, якщо є Google Analytics?
Якщо вам вистачає звітів GA4, то ні. Сховище потрібне, коли треба зʼєднати сайт, рекламу і CRM, зберігати дані довше або робити власні розрахунки.
Скільки коштує BigQuery щомісяця?
Кошторис складаємо після брифу. Окремо погоджуємо вартість підтримки та зовнішні витрати: підписки, API, хостинг або рекламний бюджет, якщо вони потрібні для цього проєкту. Тарифи постачальників перевіряємо перед стартом.
Кому належить проєкт у хмарі?
Передачу коду, матеріалів і доступів погоджуємо до старту та фіксуємо в умовах роботи. Окремо описуємо сторонні ліцензії й сервіси, якщо вони потрібні.
Які CRM і магазини ви підключаєте?
Працюємо з системами, що мають API або конектори: наприклад, HubSpot, Pipedrive, Bitrix24, Shopify, WooCommerce. Для рідкісних систем спершу перевіряємо, чи є доступ до даних.
Скільки часу до першого звіту?
Строк залежить від обсягу, готовності матеріалів, доступів і зовнішніх погоджень. Після брифу визначаємо етапи та критерії їх приймання. Якщо йдеться про результати просування, окремо погоджуємо спосіб оцінювання: позиції, заявки чи продажі не залежать лише від виконаної роботи.
Чи можна почати з малого?
Так. Ми починаємо з пілоту: одне джерело, одна вітрина, чіткий KPI. Якщо результат влаштовує, розширюємо систему.
Почнемо з вашої задачі
Опишіть бізнес, бажаний результат і поточний процес. Після брифу уточнимо вимоги та підготуємо кошторис.